印度最大的银行——印度国家银行，希望利用其分支机构每天产生的细粒度数据来预测压力，并先发制人，保护其资产负债表。因此，这家国有银行正在寻找方法，利用先进的分析技术筛选数据，并找到表明初期压力的模式。在一次采访中，SBI负责风险、合规和压力资产的董事总经理Ashwini Kumar Tewari解释了银行是如何将一些压力资产管理流程数字化的。编辑摘录:
你认为零售和小企业的借款人面临怎样的压力?
我们的大多数零售客户是工薪阶层;因此，我们没有看到任何挑战。我们的非工薪阶层虽然人数不多，但也面临一些压力，但总的净人数是可控的。虽然流向中小微企业(MSME)部门的现金流受到了明显的影响，但我们对该部门的贷款参数非常严格。我们给他们的贷款额与带薪借款人的贷款额不相等，贷款价值比也更低。即使是受薪阶层，人们也失去了工作，薪水下降，但由于我们不去低信用评分档案，我们在covid-19的整体经验并不不利。
技术是否有助于解决压力资产的周转时间?
为了一次性解决和妥协，我们有一个开放的平台，人们可以在网上申请，而不是去分行。在内部，我们有一个仪表板来跟踪操作级别和管理级别的数据。因此，我们能够控制周转时间，并看到恢复的数量。法律团队是垂直压力资产的主要组成部分。我们有一个名为诉讼管理系统的应用程序，它包含国家公司法法庭(NCLT)、债务回收法庭和法院等模块。在这里，可以获得整个案件的历史记录，并为下次听证会需要续期的文件提供提醒。我们还将故意违约者管理系统数字化。
你们部门计划了哪些新技术?
我们的系统里有很多数据。利用这些数据将是有用的，不仅从风险的角度，而且还可以看到该国不同地区和不同部门的实时情况。这是我们想要使用人工智能和机器学习的一个领域。目前，我们的分析团队分布在风险、产品部门和运营风险领域。我们从全国各地获取不良资产数据，包括个人账户数据，汇总发生在循环层面。比如说，某个州的钢铁行业出现了问题;一种方法是追踪媒体报道，但我们的数据库是否显示该地区即将发生的压力?当它变成NPA后，它将不得不被处理，但如果有早期的压力指标，那么这可以主动处理。
您认为在破产和破产法典(IBC)之外解决压力贷款更快吗?
在少数情况下，我们意识到获得预付现金是重要的，这个过程本身可能需要很长时间，最好是出售给资产重建公司。我相信IBC中会有一些变化。如果出现这种情况，比如企业提前破产，我们可能会把更多的案例处理得更好。每个人都在谈论那些被重点关注的案例，但50万卢比或100万卢比的小额案例并没有出现在媒体上。三线和四线城市的分支机构也有病例，它们的复苏非常好。
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