人工智能工具可能成为诊断协议的一部分
乳房组织的超声图像。
美国国家科学基金会(U.S. National Science Foundation)支持的一项研究项目的研究人员对人工智能进行了培训，利用此前进行的超声波检查获得的数据来识别乳腺癌。人工智能工具显著提高了诊断的准确性。包括沈一秋在内的纽约大学研究人员在《自然通讯》杂志上发表了他们的研究。
“如果我们努力使用机器学习作为筛选工具超声研究证明成功,超声波可以成为一个更有效的工具在乳腺癌筛查,特别是作为替代乳房x光检查和致密的乳房组织,“Moy琳达说,纽约大学的研究员和放射科医生。“它未来对改善乳房健康的影响可能是深远的。”
使用超声波检查乳腺癌更便宜，更容易获得，而且不会让患者暴露在辐射中。但是超声筛查比传统的乳房x线照相术筛查会导致更多的假阳性。这项创新有助于减少这一缺陷。
在人工智能模型的帮助下，放射科医生利用过去超声检查的样本，将诊断准确率从92%提高到96%。除了提高准确性，人工智能工具还将减少不必要的活检。
研究人员打算改进人工智能工具，将风险因素包括在内，如乳腺癌的遗传易感性。这种人工智能工具在临床试验中很有前景，可能会带来更准确的诊断方法和工具。
