一个国际小组设计了新的指导方针，以标准化科学家如何报告涉及预测和预测传染病流行如何展开的研究。美国马里兰州沃尔特里德陆军研究所的Simon Pollett和他的同事在10月19日开放获取的《公共科学图书馆医学》杂志上发表了名为EPIFORGE的指导方针。
当报告某些医学研究的结果时，如临床试验或对先前研究的系统回顾，研究人员遵循专门为这些领域发表的手稿设计的标准化检查表。这些准则被认为是为了提高手稿的质量和有用性;例如，让研究更容易理解、应用或复制。
然而，尽管COVID-19和其他疾病的流行预测可能对公共卫生产生重大影响，但到目前为止，还没有关于报告流行预测和预测研究的标准指南。
为了满足这一需求，一个六人指导委员会召集了来自世界各地的几十名小组成员，他们要么自己进行流行病预测研究，要么将预测应用于公共卫生政策制定和其他用途。小组成员参与了一个Delphi过程，在这个过程中，他们参与了几轮评估，删除，并将建议的项目添加到最终的指导方针中，他们称之为EPIFORGE。
EPIFORGE清单列出了19个建议项目，报告流行病预测的手稿应该包括。例如，有一项要求手稿清楚地列出支撑他们预测的任何数据的来源。另一项要求公开任何用于产生预测的计算机代码。
小组成员希望EPIFORGE将为报告流行病预测研究制定新的标准，从而提高这类报告的质量和影响。还邀请其他研究人员、政策制定者、医学期刊审稿人和其他利益相关者对EPIFORGE指南进行反馈。
合著者Caitlin Rivers补充说:“传染病模型正在帮助指导大流行应对。”“目前，对于如何报告模型的结果还没有明确的标准。我们召集了本领域的领导者来定义报告标准，这样模型就能更好地为公共卫生提供信息。”
