机器学习工具旨在从卫星图像中检测和分类海洋船舶
伍伦贡大学(UOW)的研究人员将分享120万美元的资金，作为联邦政府项目的一部分，以加强澳大利亚关键的地理空间情报能力。
来自UOW电子、计算机和电信工程学院的Son Lam Phung副教授、Salim Bouzerdoum高级教授和Fok Hing Chi Tivive博士将领导这个项目——“那是什么船?”——开发一种机器学习工具，可以从卫星合成孔径雷达(SAR)图像中探测和分类海洋船只。
机器学习是人工智能的一部分，计算机通过直接从数据中发现模式和决策规则来学习执行任务。
这个项目的想法是开发一种工具，可以检测并快速区分渔船和巡逻艇，或军用船和货轮。
他说:“为了打击非法捕捞和维护海洋权益，对海上监视的关注日益增加。”
“仅仅操作无人侦察机是不够的。相比之下，卫星SAR可以获取更大尺度的图像进行舰船探测。
“由于SAR图像背景复杂、噪声大、目标尺寸变化大、动态范围大，因此在SAR图像中检测船只具有挑战性。
“在这个项目中，我们将利用深度学习的最新进展来处理大规模SAR图像，用于船只的检测和分类。”
这笔资金是通过澳大利亚国防部地理空间情报组织(AGO)的分析实验室项目获得的，并由FrontierSI协调，FrontierSI是一个在空间信息技术方面具有专长的研究中心。
该项目耗资120万美元，旨在提高AGO对行业开发的现代机器分析能力的理解，同时提高行业对AGO当前和新兴挑战的认识。
该项目还将涉及博士后研究员Thanh Le和几个博士生(包括Hieu Phan和Ly Bui)。因此，它有助于用人工智能和机器学习技能培训下一代研究人员，以满足国防和安全需求。
澳大利亚国防工业部长梅利莎·普莱斯对成功的申请者表示祝贺，称他们的提议表明，当国防和澳大利亚国防工业合作克服关键挑战时，可以实现巨大的价值。
