基于患者扫描和数据的人工智能(AI)算法将有助于加快多个临床服务的诊断
基于患者扫描和数据的人工智能(AI)算法将有助于加快多个临床服务的诊断
伦敦国王学院医院正在使用人工智能(AI)来支持临床决策和个性化病人护理。人工智能有能力分析大量复杂信息，从而产生能够辅助诊断和治疗的算法。
在最初的部署中，匿名患者数据将被输入AIDE (AI部署引擎)，以构建不同类型中风患者可能经历的详细图像，以及每个特定病例的最佳治疗。虽然人工智能本身改善了与诊断图像相关的结果，但AIDE通过创建一个单一的接口，将许多不同的人工智能工具直接部署到NHS的前线服务，从而成倍地提高了这一效益。中风只是AIDE众多用途中的一个例子，随着时间的推移，它将在国王学院的其他临床领域推广。
国王学院医院的神经学教授James Teo是第一个使用AIDE的临床医生。张志贤教授表示:“我很高兴成为人工智能中心AIDE解决方案的第一个用户。在国王学院，我们将与伦敦各地的同事分享人工智能的能力，以改善我们患者的生活。人工智能将极大地支持我们的工作，并通过提供有关个人及其疾病的更丰富信息，帮助我们为患者提供个性化的护理和治疗。”
该人工智能中心于2019年启动，是英国政府产业战略挑战基金的一部分。AI中心联盟由国王学院医院、伦敦国王学院和盖伊和圣托马斯NHS基金会信托牵头，有30多个合作伙伴，包括10个NHS信托基金、4所大学以及一系列中小企业(sme)和跨国组织。
中风人工智能工具是与伦敦大学学院和伦敦国王学院的团队密切合作开发的，并得到了维康信托基金的支持。它代表了下一代高维人工智能工具，为决策和治疗提供更丰富的细节。AIDE将减少使用人工智能模型的时间，并直接增加早期干预和治疗的交付。
Guy’s和St Thomas’NHS基金会信托的临床科学计算和顾问物理学家harris Shuaib解释说:“AIDE是一个临床系统，支持在医院部署多个人工智能模型，并将它们与现有的临床工作流程集成。这降低了向一线提供尖端医疗技术的成本和努力，从而改善患者的治疗结果和医疗保健操作。”
国王学院医院、盖伊和圣托马斯以及NHS基金会信托公司的首席数字信息官Beverley Bryant，以及人工智能中心的SRO表示:“我们很高兴看到我们联盟成员的研究和投入。与技术合作伙伴的合作加快了AIDE的推出。这只是一个开始，因为我们支持临床诊断和治疗的转变，在整个NHS共享，并出口到国际。”
人工智能中心副主任Seb Ourselin教授总结道:“这是我们实现将人工智能创新安全、稳健地部署到临床的旅程中的一个关键里程碑。这只能通过学术和工业部门与国民保健制度建立强有力的伙伴关系来实现。我们期待着通过我们的10个NHS信托合作伙伴和其他机构扩大我们的平台。”
